LLM Agent 文件编辑实战（上）：基于 Function Calling 的就地修改、CAS 乐观锁与流式截断自愈
让大模型像程序员一样精准就地修改文档并非易事。本文从生产级实践出发，复盘在标准 OpenAI Function Calling 架构下，如何设计多格式微编辑算子、实现多轮 CAS 乐观锁防覆盖、解决流式 JSON 参数截断，以及如何设计互斥安全降级 Schema。
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技术笔记与实践
记录数学、AI、DeFi 与软件工程中的学习、项目实践和问题复盘。
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LLM Agent 长期记忆架构：从无脑抽取到原子操作与分层注入
为什么大部分 LLM 记忆系统最终都会变成垃圾场？本文从真实生产工程痛点出发，深入解析为什么个人记忆不需要重量级 RAG，如何通过线索与静默双通道准入、ADD/UPDATE/DELETE 原子操作以及分层常驻与轻量检索，构建收敛、精准且低消耗的长期记忆系统。
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LLM Agent 的系统提示词工程：动态按需加载、自愈回执与反幻觉契约
系统提示词越写越长、每次 debug 都加硬编码补丁、模型工具调用频频格式错误？本文从工程落地视角，深入分析 System Prompt 的分层渐进披露、工具 Schema 动态注入、结构化错误自愈回执以及泛化反幻觉契约的设计与实战。
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LLM Agent 的上下文管理实践：文件、图片与指令标记的协调
在 LLM Agent 应用中，如何让模型理解用户上传的文件和图片，又不会导致 token 爆炸？本文从上下文管理视角，深入分析文件折叠重读、多模态分流以及工具与指令标记隔离的设计与实践。
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10 · 数值计算与稳定性
理论上成立的公式，在浮点数计算机上可能算出错得离谱的结果。本节讲为什么代码要这么写。
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9 · 有限域与区块链密码学
前面的线代都在实数上。区块链与密码学用的是有限域 F_p——运算规则一样，只是所有计算都在模 p 下进行。